Szkolenia i wydarzenia

Webinar: Jak dane na temat footfall mogą pomóc w sprzedaży lokali handlowych?

  • 07.06.2022 - godz. 10:00 - 10:45

  • online, ClickMeeting

Adresaci

  • Pośrednicy w obrocie nieruchomościami, którzy specjalizują się w sprzedaży i najmie lokali użytkowych
  • Pośrednicy w obrocie nieruchomościami, którzy chcieliby wejść na rynek sprzedaży i najmu lokali użytkowych

Dostępne miejsca

15

0.00 zł
(niedostępny)
0.00 zł
(niedostępny)
38.00 zł
(niedostępny)

BRAK MIEJSC

W szeroko rozumianym handlu większy ruch pieszy oznacza większą sprzedaż. W Warszawie wdrożono najbardziej precyzyjny system monitorowania ruchu pieszego na każdej ulicy, które pomogą Ci znaleźć najbardziej ruchliwe miejsca w okolicy.

 

Poznaj nowe narzędzie dla branży nieruchomości użytkowych i zobacz, co naprawdę dzieje się na chodnikach!

 

Narzędzie dla branży nieruchomości użytkowych​

  • Poznasz najbardziej precyzyjny system monitorowania ruchu pieszego;
  • Nauczysz się jak ocenić potencjału ruchu w okolicy lokalu;
  • Zobaczysz jak działa nowy pomiar footfallu na ulicach Warszawy.

 

Czy dane na temat footfall mogą pomóc w komercjalizacji „trudnych” lokali?

  • Drogi lokal, a wskaźnik relacji czynszu / ceny zakupu do potencjału ruchu
  • Jak nie zauważyć utraty miliona - czyli drobne spadki ruchu w kontekście kilku lat działalności pod danym adresem
  • Mało atrakcyjne miejsce - jak rozwiać obawy o słaby potencjał okolicy
  • Analizy catchment area vs wiedza, którędy chodzą ludzie
  • Trendy w mieście - zobacz, gdzie w Warszawie pojawiają się nowe gorące punkty, gdzie ruch wrócił do stanu sprzed pandemii, a gdzie nadal jest wyraźnie niższy

 

Dla uczestników webinaru:

  • Raporty rynkowe o wartości 2.000 zł dla każdego uczestnika! 20 raportów dla dowolnie wybranych ulic do wykorzystania
  • Co znajdziesz w raporcie
  • Prezentacja - jak pobierać szczegółowe raporty w narzędziu MapaPieszych.pl

 

Podczas webinaru poznasz nową metodykę analiz ruchu w galeriach handlowych, dworcach kolejowych oraz pasażach podziemnych (AMS + CitiesAI)